Veri Bilimi ve Yapay Zeka
Uzaktan
Katılım
Türkçe
60
Devam koşulunu sağlamak.
19.10.2026-18.11.2026
21.11.2026-22.11.2026
1000
*ESTÜ personeline ve 1. derece yakınlarına
*ESTÜ mezunlarına
*ESTÜ öğrencilerine
*Şehit yakınlarına (1.derece)
*Gazilere ve 1.derece yakınlarına
*Engellilere
*%15 İndirim Uygulanır
MATLAB Advanced
Eğitim Programı Uzaktan
Dr. Öğr. Üyesi S. Mert Özer
Dr. Öğr. Üyesi S. Mert Özer
*Bu program, mesleki/kişisel gelişim amaçlıdır. Programdan başarılı olunması halinde sadece belgelendirme yapılmakta olup kesinlikle bir unvan ya da iş garantisi verilmemektedir.
*Minimum katılımcı sayısına ulaşılamaması durumunda bu program açılmayabilir. Bu durumda programa ilişkin ödenen ücret başvuru sahibine iade edilir.
Programın Amacı
Bu programın amacı; ön lisans, lisans, lisansüstü öğrenciler, araştırmacılar ve akademisyenlerin MATLAB’ı ileri düzeyde kullanabilmelerini sağlamaktır. Katılımcıların fonksiyon yazma ve program organizasyonu becerilerini geliştirmeleri, karmaşık veri yapıları (cell, struct, table) ile çalışabilmeleri, farklı dosya formatlarından veri okuyup yazabilmeleri ve ileri düzey grafik/görselleştirme yöntemlerini uygulayabilmeleri hedeflenmektedir. Ayrıca, katılımcıların veri analizi ve eğri uydurma (curve fitting) yöntemlerini kullanarak araştırmalarında ve projelerinde MATLAB’ı etkin bir şekilde uygulama becerisi kazanmaları amaçlanmaktadır.Hedef Kitle
Bu programa Eskişehir Teknik Üniversitesi bünyesindeki akademik personel, lisans ve lisansüstü (yüksek lisans, doktora) öğrencileri başvurabilir.Program Ön Koşulu
En az ön lisans veya lisans öğrenci olmak.
Program Ölçme Değerlendirme
-
Açıklamalar
KURUM İÇİ PROGRAMDIR. YALNIZCA ESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVESİTESİ ÖĞRENCİLERİ VE AKADEMİK PERSONELLERİ BAŞVURABİLİR.
DERS GÜN VE SAATLERİ
21-22 KASIM 2026 (11.00-12.45)
Ders Listesi
Eğitici: Dr. S. Mert Özer
Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Windows veya MacOS işletim sistemine ve MATLAB’ı çalıştırabilecek temel donanıma sahip bir bilgisayar ve MATLAB yazılım paketi (giriş, öğrenci, akademik veya profesyonel lisansa sahip). Ayrıca, ders sırasında etkileşimi sağlamak için mikrofon/kamera.
Ders Gün ve Saatleri:
21-22 Kasım 2026 (11.00-12.45)
Ders İçeriği:
| # | Ders İçeriği |
|---|---|
| 1 | Fonksiyonlar ve Program Organizasyonu |
| 2 | Veri Yapıları: Cell, Struct ve Table Kullanımı |
| 3 | Dosya İşlemleri (CSV, Excel, .mat) ve İleri Grafikler |
| 4 | Veri Analizi ve Eğri Uydurma (Curve Fitting) Uygulamaları |