Eskişehir Teknik Üniversitesi - Sertifika Başvuru Sistemi

Kategori Adı

Veri Bilimi ve Yapay Zeka

Program İşleyişi

Uzaktan

Belge Türü

Katılım

Eğitim Dili

Türkçe

Canlı Derse Devam Zorunluluğu(%)

Başarı Koşulları

Devam koşulunu sağlamak.

Kayıt Dönemi

20.07.2023-11.08.2023

Eğitim Dönemi

19.08.2023-26.08.2023

Program Adı

Introduction to Machine Learning with MATLAB (MATLAB ile Makine Öğrenmesine Giriş)

Program Türü ve Modeli

Eğitim programı

Program Koordinatörü

Doç. Dr. Emre Çimen

Eğitici(ler)

Doç. Dr. Emre ÇİMEN

Dr. S. Mert Özer

*Bu program, mesleki/kişisel gelişim amaçlıdır. Programdan başarılı olunması halinde sadece belgelendirme yapılmakta olup kesinlikle bir unvan ya da iş garantisi verilmemektedir.

*Minimum katılımcı sayısına ulaşılamaması durumunda bu program açılmayabilir. Bu durumda programa ilişkin ödenen ücret başvuru sahibine iade edilir.

Programın Amacı

Bu programın amacı iş dünyasında çalışan profesyonelleri ve lisans/yüksek lisans öğrencilerini makine öğrenmesi ile tanıştırmak ve projelerinde makine öğrenmesi metodlarını ve algoritmalarını en etkin biçimde kullanabilmeleri için gerekli temel bilgilere sahip olmalarını sağlamaktır. Ayrıca, mühendislik problemlerinin çözülmesi için en yüksek seviye programlama dillerinden birini sunan ve makine öğrenmesi için geliştirilmiş araçlara sahip olan Matlab programı ile makine öğrenmesi metodlarının ve algoritmalarının gerçeklenmesi amaçlanmıştır. İçeriği itibariyle giriş seviyesi bilgilerin verileceği bu programın bir diğer amacı ise makine öğrenmesi ile ilgili teorik bilgilerin Matlab ortamında yapılacak olan pratik uygulamalarla harmanlanmasıdır.

Hedef Kitle

Makine öğrenmesi ile ilgilenen profesyoneller ve lisans/yüksek lisans öğrencileri.

Program Ön Koşulu

En az lisans öğrencisi olmak.

Program Ölçme Değerlendirme

-

Açıklamalar

-

Ders Listesi

Eğitici: Doç. Dr. Emre Çimen

Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Masaüstü veya dizüstü bilgisayar (kamera, mikrofon ve hoparlöre sahip)

Ders Gün ve Saatleri:

19-26 Ağustos 2023 (11.00-12.45)

Ders İçeriği:

#	Ders İçeriği
1	Denetimli öğrenme (Supervised Learning) yöntemleri (Makine öğrenmesine genel bakış, Regression ve Classification algoritmaları)
2	Denetimsiz öğrenme (Unsupervised Learning) yöntemleri (Clustering ve veri boyutu azaltma algoritmaları, Makine öğrenmesinde başarı kriterleri ve hiperparametre optimizasyonu)

Eğitici: Dr. S. Mert Özer

Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Windows veya MacOS işletim sistemine ve Matlab’ı çalıştırabilecek temel donanıma sahip bir bilgisayar ve Matlab yazılım paketi (giriş, öğrenci, akademik veya profesyonel lisansa sahip).