Veri Bilimi ve Yapay Zeka
Uzaktan
Sertifika
Türkçe
60
Devam koşulunu sağlamak ve tüm derslerden başarılı olmak.
12.05.2023-05.06.2023
12.06.2023-20.06.2023
R ile Veri Bilimi Eğitimi (2022 Bahar)
Sertifika Programı, Rehber Gözetimli
Prof. Dr. Betül Kan Kılınç
Prof. Dr. Betül KAN KILINÇ
*Bu program, mesleki/kişisel gelişim amaçlıdır. Programdan başarılı olunması halinde sadece belgelendirme yapılmakta olup kesinlikle bir unvan ya da iş garantisi verilmemektedir.
*Minimum katılımcı sayısına ulaşılamaması durumunda bu program açılmayabilir. Bu durumda programa ilişkin ödenen ücret başvuru sahibine iade edilir.
Programın Amacı
Katılımcılara, R ile Veri Bilimi alanında güncel ve yaygın olarak kullanılan araçları tanıtmak, uygulanmasını, yorumlanması ve ayrıca verinin görselleştirilmesine yönelik yeni uygulamaları göstermektir.Hedef Kitle
Hiç bilmeyen veya başlangıç seviyesinde R bilgisine sahip olan, R programı ile çalışan fen, sosyal bilimler, matematik ve mühendislik alanında çalışan araştırmacılarProgram Ön Koşulu
En az ön lisans derecesine sahip olmak veya en az lisans öğrencisi olmak
Program Ölçme Değerlendirme
Gözetimsiz çevrimiçi sınav (18-20 Haziran 2023 arası erişilebilir)
Açıklamalar
-
Ders Listesi
Eğitici: Prof. Dr. Betül Kan Kılınç
Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Masaüstü veya dizüstü bilgisayar (kamera, mikrofon ve hoparlöre sahip)
Ders Gün ve Saatleri:
12-13-14-15-16-17 Haziran 2023 (19.00-21.45) 18 Haziran 2023 18.00 ile 20 Haziran 2023 23.59 arası (Çevrimiçi gözetimsiz sınav)
Ders İçeriği:
| # | Ders İçeriği |
|---|---|
| 1 | R ve RStudio tanıtımı (Genel kavramları tanıma, Temel veri girişini gerçekleştirme, Değişken oluşturma, Varsayılan paketler ve yeni paketlerin kurulumunu gerçekleştirme) |
| 2 | Temel Kavramlar (Veri depolama yöntemlerini keşfetme, Döngü oluşturma, Veri aktarımı gerçekleştirme) |
| 3 | Veri Manipülasyonu I (Tidyverse ile veri manipülasyonu ve istatistiksel analizler gerçekleştirme ve yorumlama- I) |
| 4 | Veri Manipülasyonu II (Tidyverse ile veri manipülasyonu ve istatistiksel analizler gerçekleştirme ve yorumlama- II) |
| 5 | Veri Görselleştirme (ggplot2() ile temel grafik (Serpilme, Histogram, Kutu Grafiği, Çizgi grafiği, Sütun grafiği, Frekans Poligonu) çizimlerini gerçekleştirme) |
| 6 | Belge üretimi (RMarkdown ile belge üretme ( Pdf, Word, Html dokümanı), Shiny ile web uygulamaları gerçekleştirme, RStudio Cloud keşfetme) |