Eskişehir Teknik Üniversitesi

user
Kategori Adı

Veri Bilimi ve Yapay Zeka

Program İşleyişi

Uzaktan

Belge Türü

Sertifika

Eğitim Dili

Türkçe

Derse Devam Zorunluluğu(%)

60

Başarı Koşulları

Devam koşulunu sağlamak ve tüm derslerden başarılı olmak.

Kayıt Dönemi

18.10.2022-16.12.2022

Eğitim Dönemi

21.12.2022-30.12.2022


Program Adı

R Programı ile Veri Bilimi Eğitimi

Program Türü ve Modeli

Sertifika Programı, Rehber Gözetimli

Program Koordinatörü

Prof. Dr. Betül KAN KILINÇ

Eğitici(ler)

Prof. Dr. Betül KAN KILINÇ

*Bu program, mesleki/kişisel gelişim amaçlıdır. Programdan başarılı olunması halinde sadece belgelendirme yapılmakta olup kesinlikle bir unvan ya da iş garantisi verilmemektedir.

*Minimum katılımcı sayısına ulaşılamaması durumunda bu program açılmayabilir. Bu durumda programa ilişkin ödenen ücret başvuru sahibine iade edilir.

Programın Amacı

Katılımcılara, R ile Veri Bilimi alanında güncel ve yaygın olarak araçları tanıtmak, uygulanmasını, yorumlanması ve ayrıca verinin görselleştirilmesine yönelik yeni uygulamaları göstermektir.

Hedef Kitle

Hiç bilmeyen veya başlangıç seviyesinde R bilgisine sahip olan, R programı ile çalışan fen, sosyal bilimler, matematik ve mühendislik alanında çalışan araştırmacılar

Program Ön Koşulu

En az ön lisans derecesine sahip olmak veya en az lisans öğrencisi olmak

Program Ölçme Değerlendirme

Gözetimsiz Çevrimiçi Sınav (30 Aralık 2022 Saat: 19.00 itibarıyla 24 saat aktif)

Açıklamalar

-

Ders Listesi

Eğitici: Prof. Dr. Betül KAN KILINÇ

Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Masaüstü veya dizüstü bilgisayar (kamera, mikrofon ve hoparlöre sahip)

Ders Gün ve Saatleri:

21-22-23-26-27-28 Aralık 2022 Saat: 19.00-21.00

30 Aralık 2022 Saat: 19.00 (gözetimsiz çevrimiçi sınav)

Ders İçeriği:

# Ders İçeriği
1 R ve RStudio tanıtımı (Genel kavramları tanıma, Temel veri girişini gerçekleştirme, Değişken oluşturma, Varsayılan paketler ve yeni paketlerin kurulumunu gerçekleştirme)
2 Temel Kavramlar (Veri depolama yöntemlerini keşfetme, Döngü oluşturma, Veri aktarımı gerçekleştirme)
3 Veri Manipülasyonu I (Tidyverse ile veri manipülasyonu ve istatistiksel analizler gerçekleştirme ve yorumlama- I)
4 Veri Manipülasyonu II (Tidyverse ile veri manipülasyonu ve istatistiksel analizler gerçekleştirme ve yorumlama- II)
5 Veri Görselleştirme (ggplot2() ile temel grafik (Serpilme, Histogram, Kutu Grafiği, Çizgi grafiği, Sütun grafiği, Frekans Poligonu) çizimlerini gerçekleştirme)
6 Belge üretimi (RMarkdown ile belge üretme ( Pdf, Word, Html dokümanı), Shiny ile web uygulamaları gerçekleştirme, RStudio Cloud keşfetme)