Veri Bilimi ve Yapay Zeka
Uzaktan
Sertifika
Türkçe
70
Devam koşulunu sağlamak ve tüm derslerden başarılı olmak
18.10.2022-10.11.2022
15.11.2022-20.01.2023
Yapay Zeka
Sertifika Programı, Rehber Gözetimli
Prof. Dr. Serkan GÜNAL
Dr. Öğr. Üyesi Burcu YILMAZEL
Dr. Öğr. Üyesi Cahit PERKGÖZ
Prof. Dr. Serkan GÜNAL
*Bu program, mesleki/kişisel gelişim amaçlıdır. Programdan başarılı olunması halinde sadece belgelendirme yapılmakta olup kesinlikle bir unvan ya da iş garantisi verilmemektedir.
*Minimum katılımcı sayısına ulaşılamaması durumunda bu program açılmayabilir. Bu durumda programa ilişkin ödenen ücret başvuru sahibine iade edilir.
Programın Amacı
Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme konularında teorik bilgiler sağlamak ve uygulama becerisi kazandırmakHedef Kitle
Yapay zeka uygulamaları geliştirmek isteyenlerProgram Ön Koşulu
En az ön lisans derecesine sahip olmak veya lisans öğrencisi olmak;
Temel programlama bilgisine sahip olmak
Program Ölçme Değerlendirme
Proje
Açıklamalar
-
Ders Listesi
Eğitici: Dr. Öğ. Üyesi Burcu YILMAZEL
Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Masaüstü veya dizüstü bilgisayar (kamera, mikrofon ve hoparlöre sahip), Yüksek hızlı internet bağlantısı
Ders Gün ve Saatleri:
17-24 Kasım 2022 Saat: 20.00-21.00
1-8-15-22-29 Aralık 2022 Saat: 20.00-21.00
5-12-19 Ocak 2023 Saat: 20.00-21.00
Proje son tarih: 20.01.2023
Ders İçeriği:
| # | Ders İçeriği |
|---|---|
| 1 | Yapay Zekaya Giriş |
| 2 | Yapay Zeka Uygulamaları |
| 3 | Akıllı Ajanlar |
| 4 | Arama Tabanlı Problem Çözme |
| 5 | Çekişmeli Arama ve Oyunlar |
| 6 | Kısıt Sağlama Problemleri |
| 7 | Makine Öğrenmesi |
| 8 | Yapay Zeka Projesi Geliştirme |
Eğitici: Prof. Dr. Serkan GÜNAL
Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Masaüstü veya dizüstü bilgisayar (kamera, mikrofon ve hoparlöre sahip), Anaconda/Google Colab, Yüksek hızlı internet bağlantısı
Ders Gün ve Saatleri:
15-22-29 Kasım 2022 Saat: 20.00–21.00
6-13-20-27 Aralık 2022 Saat: 20.00-21.00
3-10-17 Ocak 2023 Saat: 20.00-21.00
Proje son tarih: 20.01.2023
Ders İçeriği:
| # | Ders İçeriği |
|---|---|
| 1 | Giriş |
| 2 | Uçtan Uca Makine Öğrenmesi |
| 3 | Sınıflandırma |
| 4 | Eğitim Modelleri |
| 5 | Destek Vektör Makineleri (SVM) |
| 6 | Karar Ağaçları |
| 7 | Topluluk Öğrenmesi |
| 8 | Boyut İndirgeme |
| 9 | Denetimsiz Öğrenme |
Eğitici: Dr. Öğ. Üyesi Cahit PERKGÖZ
Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Masaüstü veya dizüstü bilgisayar (kamera, mikrofon ve hoparlöre sahip), Anaconda/Google Colab, Yüksek hızlı internet bağlantısı
Ders Gün ve Saatleri:
15-22-29 Kasım 2022 Saat: 21.00-22.00
6-13-20-27 Aralık 2022 Saat: 21.00-22.00
3-10-17 Ocak 2023 Saat: 21.00-22.00
Proje son tarih: 20.01.2023
Ders İçeriği:
| # | Ders İçeriği |
|---|---|
| 1 | Giriş |
| 2 | Algılayıcılar |
| 3 | İleri Beslemeli Sinir Ağları |
| 4 | Evrişimli Sinir Ağları |
| 5 | Tekrarlayan Sinir Ağları |
| 6 | Otokodlayıcılar |
| 7 | Düzenlileştirme |
| 8 | Uygulamalar |