Eskişehir Teknik Üniversitesi

user
Kategori Adı

Veri Bilimi ve Yapay Zeka

Program İşleyişi

Uzaktan


Belge Türü

Sertifika

Eğitim Dili

Türkçe


Derse Devam Zorunluluğu(%)

70

Başarı Koşulları

Devam koşulunu sağlamak ve tüm derslerden başarılı olmak.


Kayıt Dönemi

18.10.2022-10.11.2022

Eğitim Dönemi

15.11.2022-20.01.2023



Program Adı

Veri Bilimi

Program Türü ve Modeli

Sertifika Programı, Rehber Gözetimli

Program Koordinatörü

Dr. Öğr. Üyesi Ali YÜREKLİ

Eğitici(ler)

Doç. Dr. Ahmet ARSLAN

Dr. Öğr. Üyesi Zeynep BATMAZ

Dr. Öğr. Üyesi Ali YÜREKLİ


*Bu program, mesleki/kişisel gelişim amaçlıdır. Programdan başarılı olunması halinde sadece belgelendirme yapılmakta olup kesinlikle bir unvan ya da iş garantisi verilmemektedir.

*Minimum katılımcı sayısına ulaşılamaması durumunda bu program açılmayabilir. Bu durumda programa ilişkin ödenen ücret başvuru sahibine iade edilir.

Programın Amacı

Katılımcılara veri bilimi alanında güncel konulara yönelik teorik bilgiler sağlamak ve uygulama becerisi kazandırmaktır.

Hedef Kitle

Veri bilimi alanında teorik veya pratik çalışmalarda bulunmak isteyen, temel programlama bilgisine sahip araştırmacılar

Program Ön Koşulu

En az ön lisans derecesine sahip olmak veya lisans öğrencisi olmak;
Temel programlama bilgisine sahip olmak

Program Ölçme Değerlendirme

Proje

Açıklamalar

-

Ders Listesi

Eğitici: Dr. Öğr. Üyesi Ali YÜREKLİ

Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Masaüstü veya dizüstü bilgisayar (kamera, mikrofon ve hoparlöre sahip) Python kurulumu ve Python’a özgü bir tümleşik geliştirme ortamı

Ders Gün ve Saatleri:

15-22-29 Kasım 2022 Saat: 20.00–21.00

6-13-20-27 Aralık 2022 Saat: 20.00–21.00

3-10-17 Ocak 2023 Saat: 20.00–21.00

Proje son tarih: 20.01.2023

Ders İçeriği:

# Ders İçeriği
1 Veri Bilimine Giriş
2 Veri Görselleştirme
3 Tahminleyici Analitikler
4 Veri Bilimi Uygulamaları

Eğitici: Doç. Dr. Ahmet ARSLAN

Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Masaüstü veya dizüstü bilgisayar (kamera, mikrofon ve hoparlöre sahip) Java kurulumu ve Java’ya özgü bir tümleşik geliştirme ortamı

Ders Gün ve Saatleri:

15-22-29 Kasım 2022 Saat: 21.00–22.00

6-13-20-27 Aralık 2022 Saat: 21.00–22.00

3-10-17 Ocak 2023 Saat: 21.00–22.00

Proje son tarih: 20.01.2023

Ders İçeriği:

# Ders İçeriği
1 Metin Madenciliğine Giriş
2 Ön İşleme
3 Bilgi Erişimi
4 Konu Modelleme
5 Sınıflandırma ve Kümeleme

Eğitici: Dr. Öğr. Üyesi Zeynep BATMAZ

Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Masaüstü veya dizüstü bilgisayar (kamera, mikrofon ve hoparlöre sahip) MATLAB

Ders Gün ve Saatleri:

16-23-30 Kasım 2022 Saat: 19.00-20.00

7-14-21-28 Aralık 2022 Saat: 19.00-20.00

4-11-18 Ocak 2023 Saat: 19.00-20.00

Proje son tarih: 20.01.2023

Ders İçeriği:

# Ders İçeriği
1 Öneri Sistemlerine Giriş
2 İçerik-tabanlı Öneri Sistemleri
3 İşbirlikçi Filtreleme- tabanlı Öneri Sistemleri
4 Hibrit Öneri Sistemleri
5 Öneri Sistemlerinde Değerlendirme Yöntemleri
6 İleri Öneri Sistemleri Konuları
7 Öneri Sistemi Geliştirme Araçları