Veri Bilimi ve Yapay Zeka
Uzaktan
Sertifika
Türkçe
70
Devam koşulunu sağlamak ve tüm derslerden başarılı olmak.
18.10.2022-10.11.2022
15.11.2022-20.01.2023
Derin Öğrenme ile Görüntü Analizi
Sertifika Programı, Rehber Gözetimli
Dr. Öğr. Üyesi Selcan KAPLAN BERKAYA
Dr. Öğr. Üyesi Selcan KAPLAN BERKAYA
Dr. Öğr. Üyesi Mehmet KILIÇARSLAN
Dr. Öğr. Üyesi Sema CANDEMİR
*Bu program, mesleki/kişisel gelişim amaçlıdır. Programdan başarılı olunması halinde sadece belgelendirme yapılmakta olup kesinlikle bir unvan ya da iş garantisi verilmemektedir.
*Minimum katılımcı sayısına ulaşılamaması durumunda bu program açılmayabilir. Bu durumda programa ilişkin ödenen ücret başvuru sahibine iade edilir.
Programın Amacı
Katılımcıların çeşitli görüntü analizi uygulamalarını gerçekleştirebilmesini sağlamaktır.Hedef Kitle
Çalışmalarında çeşitli görüntü veri setleri üzerinde analiz gerçekleştirecek araştırmacılar.Program Ön Koşulu
En az ön lisans derecesine sahip olmak veya lisans öğrencisi olmak;
Temel programlama bilgisine sahip olmak
Program Ölçme Değerlendirme
Proje
Açıklamalar
-
Ders Listesi
Eğitici: Dr. Öğr. Üyesi Selcan KAPLAN BERKAYA
Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Masaüstü veya dizüstü bilgisayar (kamera, mikrofon ve hoparlöre sahip) MATLAB
Ders Gün ve Saatleri:
15-22-29 Kasım 2022 Saat: 20.00-21.00
6-13-20-27 Aralık 2022 Saat: 20.00-21.00
3-10-17 Ocak 2023 Saat: 20.00-21.00
Proje son tarih: 20.01.2023
Ders İçeriği:
| # | Ders İçeriği |
|---|---|
| 1 | Sayısal Görüntü İşlemeye Giriş |
| 2 | Sayısal Görüntü İşleme için MATLAB |
| 3 | Uzamsal Bölgede Görüntü İşleme |
| 4 | Frekans Bölgesinde Görüntü İşleme |
| 5 | Morfolojik Görüntü İşleme |
| 6 | Renkli Görüntü İşleme |
| 7 | Görüntü Tanıma ve Sınıflandırma |
| 8 | Görüntü İşleme Uygulamaları |
Eğitici: Dr. Öğr. Üyesi Mehmet KILIÇARSLAN
Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Masaüstü veya dizüstü bilgisayar (kamera, mikrofon ve hoparlöre sahip) Python, Tensorflow, Keras, Pytorch
Ders Gün ve Saatleri:
15-22-29 Kasım 2022 Saat: 21.00–22.00
6-13-20-27 Aralık 2022 Saat: 21.00–22.00
3-10-17 Ocak 2023 Saat: 21.00–22.00
Proje son tarih: 20.01.2023
Ders İçeriği:
| # | Ders İçeriği |
|---|---|
| 1 | Bilgisayarla Görmeye Giriş |
| 2 | Görüntüde kenar bulma |
| 3 | Görüntüde köşe bulma |
| 4 | Bilgisayarla Görme ve derin öğrenme |
| 5 | Görüntü sınıflandırma |
| 6 | Nesne tespiti yöntemleri |
| 7 | Anlamsal bölümleme yöntemleri |
| 8 | Video işleme |
Eğitici: Dr. Öğr. Üyesi Sema CANDEMİR
Ders Gereksinimleri(donanım-yazılım vb.): Masaüstü veya dizüstü bilgisayar (kamera, mikrofon ve hoparlöre sahip) Python, Tensorflow, Keras
Ders Gün ve Saatleri:
17-24 Kasım 2022 Saat: 20.00-21.00
1-8-15-22-29 Aralık 2022 Saat: 20.00-21.00
5-12-19 Ocak 2023 Saat: 20.00-21.00
Proje son tarih: 20.01.2023
Ders İçeriği:
| # | Ders İçeriği |
|---|---|
| 1 | Sağlıkta Yapay Zeka ve Medikal Görüntü Analizi Konularına Giriş |
| 2 | Medikal Görüntü Analizi için Hesaplamalı Model Geliştirmek İçin Araçlar |
| 3 | Hesaplamalı Medikal Görüntü Modeli Tasarım Aşamaları |
| 4 | Medikal Görüntülerde Derin Öğrenme Modellerinin Kullanımı |
| 5 | Derin Öğrenme Model Eğitimi |
| 6 | Yetersiz Medikal Veri için Çözümler |
| 7 | Medikal Görüntü Modellerinin Egitimi |
| 8 | Medikal Görüntü Analizi Sistemlerinin Yorumlanması |
| 9 | Medikal Görüntü Analizi Uygulama – Hastalık Sınıflandırma |
| 10 | Medikal Görüntü Analizi Uygulama – Klinik Nesne bulunması ve Bölütleme |